Perbedaan Anaconda dan Python (Dengan Tabel)
Ada dua terobosan besar di bidang ilmu data dan pembelajaran mesin. Salah satunya adalah pengembangan Anaconda dan yang berikutnya adalah Python.
Pengembangan kedua program ini telah menghasilkan pemahaman yang jelas tentang data. Bisnis saat ini mencari tenaga kerja yang memiliki keterampilan di salah satu atau keduanya.
utama antara Anaconda dan Python adalah, Anaconda adalah distribusi bahasa pemrograman Python dan R yang terutama digunakan untuk ilmu data dan pembelajaran mesin sedangkan Python adalah bahasa pemrograman tujuan umum tingkat tinggi yang digunakan untuk ilmu data dan pembelajaran mesin.
Tabel perbandingan antara Anaconda dan Python (dalam bentuk tabel)
|
Bandingkan parameter Anaconda Python |
||
|
Definisi |
Anaconda adalah platform ilmu data perusahaan yang mendistribusikan R dan Python untuk pembelajaran mesin dan ilmu data. |
Python adalah bahasa pemrograman tujuan umum tingkat tinggi yang digunakan untuk pembelajaran mesin dan ilmu data. |
|
Kategori |
Anaconda milik Alat Ilmu Data |
Python milik bahasa komputer |
|
manajer pengemasan |
Anaconda memiliki conda memiliki manajer paketnya |
Python memiliki pip sebagai manajer paket |
|
aplikasi pengguna |
Anaconda terutama dikembangkan untuk mendukung ilmu data dan tugas pembelajaran mesin. |
Python tidak hanya digunakan dalam ilmu data dan pembelajaran mesin, tetapi juga dalam berbagai aplikasi dalam sistem tertanam, pengembangan web, dan program jaringan. |
|
manajemen paket |
Manajer paket conda memungkinkan pemasangan dependensi pustaka Python dan non-Python. |
Pip manajer paket memungkinkan semua dependensi python untuk diinstal |
Apa itu Anakonda?
Anaconda adalah alat sains data open source gratis yang berfokus pada distribusi bahasa pemrograman R dan Python untuk tugas sains data dan pembelajaran mesin. Anaconda bertujuan untuk menyederhanakan manajemen data dan penyebaran data.
Anaconda adalah platform ilmu data yang kuat untuk ilmuwan data. Manajer paket Anaconda adalah conda yang mengelola versi paket.
Anaconda adalah alat yang menawarkan semua paket yang dibutuhkan yang terlibat dalam ilmu data sekaligus. Pengembang memilih Anaconda karena kemudahan penggunaannya.
Anaconda ditulis dengan Python, dan informasi berharga tentang conda berbeda dari pip dengan Python, manajer paket ini memeriksa persyaratan dependensi dan menginstalnya jika perlu. Lebih penting lagi, tanda peringatan diberikan jika dependensi sudah ada.
Conda menginstal dependensi dengan sangat cepat bersama dengan pembaruan yang sering dilakukan. Itu membuatnya mudah untuk membuat dan memuat dengan kecepatan yang sama bersama dengan peralihan lingkungan yang mudah.
Anaconda sangat mudah dipasang dan paling disukai oleh non-programmer yang merupakan ilmuwan data.
Anaconda dibuat sebelumnya dengan lebih dari 1.500 paket ilmu data Python atau R. Anaconda memiliki alat khusus untuk mengumpulkan data menggunakan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan.
Faktanya, Anaconda adalah alat yang digunakan untuk mengembangkan, menguji, dan melatih sistem tunggal. Alat ini dapat dikelola dengan proyek apa pun karena lingkungannya mudah dikelola.
Perangkat lunak Anaconda
Apa itu Python?
Python adalah interpretasi tingkat tinggi; Bahasa pemrograman berorientasi objek tingkat tinggi yang diberi nama semantik dinamisnya. Struktur data disematkan dalam gabungan tingkat tinggi dengan penautan dinamis dan pembuatan skrip membuatnya lebih nyaman untuk pengembangan aplikasi yang cepat.
Python banyak digunakan dalam pengembangan aplikasi, website, dan aplikasi GUI. Itu juga menangani fungsionalitas inti aplikasi dengan terus memantau dan menjalankan tugas pemrograman umum.
Keterbacaan kode Python adalah fitur terbaik dari bahasa ini. Sintaks kode relatif sederhana, terkadang kata-kata bahasa Inggris yang umum dapat digunakan sebagai perintah.
Python sangat serbaguna sehingga Anda dapat membuat aplikasi khusus tanpa membuat kode berlebihan: yaitu, tidak menulis kode tambahan. Ini menghemat waktu dan tenaga dari sudut pandang programmer.
Python adalah bahasa pemrograman yang andal untuk mengembangkan aplikasi perangkat lunak yang besar dan kompleks. Alasannya ada di balik paradigma pemrograman yang fleksibel dan fitur bahasa.
Python banyak digunakan karena didukung oleh sebagian besar sistem operasi. Kode yang sama dapat dijalankan di berbagai platform tanpa harus mengkompilasi ulang.
Pengembangan perangkat lunak yang kompleks menjadi mudah dengan Python. Ini dapat digunakan untuk aplikasi web dan desktop bersama dengan aplikasi bilangan ilmiah yang kompleks.
Python membuat analisis data menjadi mudah dan karena itu terutama digunakan dalam ilmu data dan industri pembelajaran mesin. Fitur analisis data Python membantu membuat solusi data bug khusus tanpa menghabiskan banyak waktu.
perangkat lunak python
Perbedaan utama antara Anaconda dan Python
- Anaconda dan Python adalah penemuan yang luar biasa untuk industri ilmu data. Perbedaan utama antara Anaconda dan Python yaitu Anaconda adalah distribusi bahasa pemrograman Python dan R untuk ilmu data dan tugas pembelajaran mesin sedangkan Python adalah bahasa pemrograman tujuan umum tingkat tinggi.
- Manajer paket di Anaconda disebut conda, sedangkan untuk Python disebut pip.
- Anaconda ditulis dengan Python, namun perlu dicatat bahwa conda adalah pengelola paket untuk perangkat lunak apa pun yang dapat digunakan di lingkungan sistem virtual, sementara pip, pengelola paket Python, memudahkan untuk menginstal, memutakhirkan, dan mencopot pemasangan paket python hanya.
- Anaconda hanya digunakan untuk tugas ilmu data dan pembelajaran mesin, sedangkan Python adalah bahasa pemrograman yang juga digunakan untuk membangun banyak aplikasi web, pemrograman jaringan, dan aplikasi desktop.
- Anaconda adalah alat ilmu data, yang berarti bahwa orang yang mengerjakannya tidak perlu menjadi programmer. Namun, untuk bekerja dalam bahasa pemrograman Python, seseorang harus benar-benar mempelajari bahasa pemrograman tersebut.
Kesimpulan
Ini adalah kebutuhan bagi perusahaan untuk bekerja dengan data untuk mengidentifikasi prospek mereka. Banyak strategi perdagangan dapat dikembangkan dengan menggunakan analisis yang dilakukan pada data. Python dan Anaconda adalah yang terbaik untuk memfasilitasi hal yang sama.
Keahlian yang diperlukan untuk bekerja di python atau anaconda adalah sama, kecuali untuk mengetahui apa bahasanya dan alatnya apa. Anaconda adalah alat terbaik untuk memproses data dalam jumlah besar untuk tujuan yang diperlukan. Python serbaguna untuk membangun aplikasi yang dibutuhkan untuk industri ilmu data.
Meskipun ada banyak kekurangan dalam aplikasi praktis keduanya, peningkatan versi masih terjadi di dunia teknologi informasi yang tidak pernah ada habisnya.
Awan kata untuk membedakan antara Anaconda dan Python
Berikut ini adalah kumpulan istilah yang paling umum digunakan dalam artikel tentang Anaconda dan Python ini . Ini akan membantu Anda mengingat istilah terkait seperti yang digunakan dalam artikel ini di tahap selanjutnya.
Awan kata untuk Anaconda dan Python
Referensi
- https://www.freecodecamp.org/news/how-to-install-anaconda-on-ubuntu-16-04-64-bit-6f1c4675ce44/
- https://www.pythonforbeginners.com/learn-python/what-is-python/
Cobalah kuis TI