Perbedaan antara database dan gudang data (dengan tabel)
Dalam lingkungan teknologi yang bergerak cepat saat ini, aspek terpenting adalah data atau informasi yang menjadi tulang punggung organisasi mana pun. Basis data dan gudang data adalah dua sistem yang umum digunakan untuk manajemen data. Meskipun keduanya melakukan tugas pengelolaan data yang sama, ada perbedaan mendasar antara kedua konsep ini karena keduanya memiliki tujuan yang berbeda dan menggunakan teknologi yang berbeda dalam pengelolaan data.
Perbedaan antara basis data dan gudang data adalah bahwa basis data digunakan untuk merekam data atau informasi, sedangkan gudang data terutama digunakan untuk analisis data.
Namun, perbedaan di atas bukanlah satu-satunya. Perbandingan antara kedua istilah pada parameter tertentu dapat menjelaskan aspek halus:
Tabel perbandingan antara database dan data warehouse (dalam bentuk tabel)
|
Bandingkan Parameter Penyimpanan Data Database |
||
|
Nalar |
Kumpulan data terorganisir yang disimpan dan diakses secara elektronik. |
Sistem yang digunakan untuk menyimpan, mengambil, mengelola, melaporkan, dan menganalisis sejumlah besar jenis data apa pun |
|
Untuk tujuan apa? |
untuk menyimpan data |
Untuk analisis data |
|
Prosedur yang digunakan |
Data ditangkap/diisi |
Data diperiksa/dianalisis |
|
metode pemrosesan |
Pemrosesan transaksi online |
Pemrosesan analitik online |
|
Teknik / metode |
prosedur pemodelan ER |
Prosedur pemodelan data |
|
penyimpanan data |
Teknik Fokus Relasional Datar |
Metode Dimensi Kepingan Salju |
|
pengambilan keputusan |
Itu tidak banyak digunakan karena hanya melibatkan penyimpanan data. |
Sangat berguna karena menganalisis data. |
|
Jenis kueri |
Sederhana |
Kompleks |
|
Di mana itu biasa digunakan? |
Ini digunakan di hampir semua industri seperti perbankan, keuangan, kesehatan, telekomunikasi, penerbangan, namun penggunaannya akan terbatas pada penyimpanan data, catatan pelanggan, faktur, stok dan informasi penjualan. |
Ini digunakan di hampir semua industri, seperti perbankan, keuangan, telekomunikasi, dan penerbangan; namun, ini akan digunakan untuk menganalisis informasi, memprediksi hasil, mempelajari pola atau perilaku, dan membantu pengambilan keputusan secara umum. |
Apa itu basis data?
Basis data biasanya merupakan kumpulan besar data yang disusun secara sistematis dalam kolom dan baris. Dengan kata lain, basis data dapat dianggap sebagai kumpulan potongan informasi yang diatur dan digunakan dalam komputer / sistem. Basis data merupakan dasar atau tahap awal dari konstruksi atau analisis data.
Basis data umumnya akan berisi data atau informasi yang disusun dalam kolom, baris, dan tabel. Data dapat diperbarui atau diindeks secara berkala sesuai kebutuhan agar lebih mudah diakses atau diambil. Organisasi menggunakan sistem manajemen basis data (DBMS) untuk menyimpan informasi pelanggan, inventaris, keuangan, penjualan, atau sumber daya manusia.
Basis data menawarkan banyak keuntungan seperti pencarian dan pengambilan yang mudah, fitur keamanan, berbagi data, banyak tampilan, dukungan untuk kerangka kerja multi-pengguna, dan pemrosesan multi-transaksi. Yang paling penting, database mengikuti model kepatuhan ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability) yang mencegah pemrosesan duplikat dan kesalahan lainnya.
Basis data tidak bebas dari kontra. Beberapa karakteristik database yang membuatnya bukan pilihan yang berharga bagi banyak orang termasuk biaya implementasi, yang cukup tinggi untuk sejumlah besar data, kerumitan beberapa database, yang sekali lagi meningkatkan biaya pemahaman dan pelatihan, dan kompatibilitas. masalah. dengan sistem lain.
Basis data mungkin tidak dapat melakukan operasi/perhitungan yang rumit dan analisis data dan oleh karena itu keputusan tidak dapat dibuat berdasarkan data yang disimpan dalam basis data.
Apa itu Gudang Data?
Gudang data adalah sistem atau metode yang digunakan untuk menganalisis dan mengelola data dalam jumlah besar. Gudang data dapat dianggap sebagai informasi atau dokumentasi yang dikonfigurasi untuk menyimpan dan menganalisis volume data historis dan terkini yang besar dan kompleks.
Gudang Data mengumpulkan data dari berbagai sumber, menganalisis data, dan membantu membuat laporan untuk tujuan manajemen. Data yang akan dianalisis dapat berasal dari satu atau beberapa aplikasi atau sumber. Gudang Data menggunakan kueri kompleks untuk menghasilkan laporan analitik khusus.
Gudang data terutama digunakan untuk melaporkan, memadatkan, menganalisis, dan mengintegrasikan data untuk tujuan pengambilan keputusan. Data Warehouse menyertakan metodologi lanjutan untuk memungkinkan pencarian cepat, filter lanjutan, dan analisis yang akurat. Gudang data dapat dianggap sebagai satu versi kebenaran (SVOT) untuk suatu organisasi sehubungan dengan analisis dan pengambilan keputusan. Data yang disimpan dalam penyimpanan data bersifat non-volatile, artinya tidak akan terhapus saat data baru ditambahkan.
Data Warehouse bukannya tanpa kekurangan. Beberapa masalah Data Warehouse yang umum termasuk tingginya biaya yang terkait dengan implementasi, pemeliharaan, dan pelatihan karena rumit. Gudang data membutuhkan terlalu banyak waktu untuk aktivitas tertentu, seperti memuat dan mengekstrak data, menambahkan data baru, atau memperbarui data yang ada.
Perbedaan utama antara database dan gudang data
- Database digunakan untuk penyimpanan data. Gudang data digunakan untuk pemeriksaan dan analisis data.
- Database menggunakan metode Online Transactional Processing (OLTP) untuk menyimpan data. Data Warehouse menggunakan metode Online Analytical Processing (OAP) untuk analisis data.
- Database umumnya digunakan untuk melakukan aspek operasional bisnis. Data Warehouse menyentuh aspek terdalam dari bisnis, yaitu analisis data untuk pengambilan keputusan.
- Penggunaan database mungkin dibatasi untuk satu aplikasi. Penggunaan gudang data dapat melibatkan banyak aplikasi.
- Basis data akan menggunakan tipe kueri sederhana. Gudang data melibatkan kueri yang kompleks karena persyaratan analisis.
- Database biasanya akan memiliki data yang selalu baru. Gudang data mungkin tidak selalu memiliki data terbaru.
Kesimpulan
Basis data dan gudang data dibedakan berdasarkan kemampuan manajemen datanya. Keduanya menawarkan banyak manfaat tetapi berbeda dan memiliki kekurangan tertentu. Basis data akan membantu dalam operasi bisnis dasar, sedangkan gudang data akan sangat penting untuk menginterpretasikan data untuk tujuan pengambilan keputusan. Oleh karena itu, penting untuk menilai aspek-aspek ini dan juga kebutuhan individu/organisasi/divisi sebelum memutuskan untuk mengadopsi database atau gudang data.
Pilihan yang bijaksana adalah memulai dengan Database dan kemudian pindah ke Data Warehouse atau sebagai alternatif mengimplementasikan sistem yang tidak terlalu rumit dalam fase awal pengelolaan data, terutama jika data yang terlibat tidak terlalu besar atau kompleks.
Pemahaman dan saran praktis penuh, terutama dari spesialis manajemen data, disarankan untuk mendapatkan manfaat penuh dari implementasi basis data atau gudang data. Titik fokus terpenting yang harus selalu diperhatikan adalah apakah sistem yang diimplementasikan akan melayani tujuan akhir organisasi.
Referensi
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc2233405/
- https://bmcbioinformatics.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2105-6-34
Coba kuis keuangan Coba kuis TI