Beberapa topik terbaru dan terpopuler dalam teknologi modern adalah AI dan Machine Learning (ML). Tapi apakah Anda benar-benar tahu perbedaan antara keduanya? Dengan AI yang akan menjadi faktor utama dalam kehidupan kita sehari-hari, penting bagi setiap orang untuk membedakan ML dari jenis kecerdasan buatan lainnya. Dalam postingan blog ini, kami akan meninjau konsep berbeda di balik Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan sehingga pembaca dapat lebih memahami bagaimana keduanya cocok dengan lanskap teknologi saat ini.
Apa itu Pembelajaran Mesin?
- Machine Learning adalah cabang kecerdasan buatan yang berfokus pada memberi mesin kemampuan untuk belajar dan meningkatkan dari pengalaman tanpa diprogram secara eksplisit. Algoritme Pembelajaran Mesin memungkinkan komputer untuk belajar dari sumber data, mengenali pola dalam data, dan mengambil keputusan dengan dukungan manusia yang minimal.
- Pembelajaran Mesin memungkinkan komputer untuk secara mandiri mengembangkan solusi untuk masalah menggunakan input data dalam jumlah besar, mencari tahu hubungan kompleks antara elemen data yang berbeda, dan menyesuaikan perilakunya saat disajikan dengan informasi baru.
- Sistem Pembelajaran Mesin dapat digunakan dalam berbagai aplikasi seperti perawatan kesehatan, sistem otomotif, dan robotika. Machine Learning telah merevolusi cara kita berinteraksi dengan teknologi dengan memungkinkan mesin tidak hanya memproses data, tetapi juga mendapatkan dan meningkatkan wawasan yang diperoleh darinya.
Apa itu Kecerdasan Buatan (AI)?
- Kecerdasan Buatan (AI) telah menjadi sumber daya tarik bagi orang-orang di seluruh dunia. Ada minat yang terus meningkat pada AI karena menawarkan kemungkinan baru dalam pembelajaran mesin dan robotika. Kecerdasan buatan adalah pemrograman komputer yang dirancang untuk meniru tugas-tugas yang biasanya dilakukan manusia, seperti pengambilan keputusan, persepsi visual, pengenalan suara, pemrosesan bahasa, dan banyak lagi.
- Hal ini membuat mesin mampu menyelesaikan tugas lebih cepat dan lebih efisien dibandingkan manusia yang membutuhkan keterampilan khusus. Kecerdasan Buatan dapat digunakan di banyak bidang: dari permainan hingga keuangan, dari perawatan kesehatan hingga manufaktur – Kecerdasan Buatan dapat diterapkan di hampir semua bidang.
- Melalui Kecerdasan Buatan, mesin dapat belajar secara mandiri dengan menggunakan kumpulan data yang dihasilkan oleh keputusan sebelumnya atau preferensi pelanggan. Saat Kecerdasan Buatan tumbuh lebih kuat dan efisien dengan kemajuan teknologi, alat canggih ini akan menciptakan peluang besar untuk mengoptimalkan kemampuan dan kapabilitas manusia di seluruh industri.
Perbedaan antara Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan (AI)
Machine Learning dan Artificial Intelligence (AI) adalah dua istilah yang sering digunakan secara bergantian tetapi ada perbedaan yang signifikan di antara keduanya. Pembelajaran Mesin lebih fokus pada penerapan algoritme dan model statistik yang digunakan untuk memberi komputer kemampuan untuk belajar dari data daripada pemrograman eksplisit sementara AI adalah konsep yang jauh lebih luas yang dapat mencakup Pembelajaran Mesin tetapi juga mencakup teknologi lain seperti representasi pengetahuan , pemrosesan bahasa alami, komputasi kognitif, jaringan saraf, robotika, dan lainnya.
Pembelajaran Mesin melibatkan penggunaan teknik komputasi untuk menganalisis kumpulan data besar sedangkan Kecerdasan Buatan mencakup teknik pemecahan masalah di berbagai disiplin ilmu untuk menciptakan agen cerdas. Pembelajaran Mesin memungkinkan komputer untuk mendeteksi pola dalam data untuk meningkatkan kinerja sementara AI memberi komputer tingkat kecerdasan yang lebih tinggi sehingga mereka dapat melakukan tugas tertentu tanpa perlu campur tangan manusia.
Kesimpulan
Pembelajaran Mesin adalah bagian dari Kecerdasan Buatan yang terutama berkaitan dengan pemrograman komputer untuk tujuan belajar dari data alih-alih mengikuti aturan eksplisit. AI, di sisi lain, melibatkan mesin yang dapat melakukan tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia, seperti memahami bahasa alami dan mengenali objek. Meskipun kedua area tersebut terkait, keduanya TIDAK dapat dipertukarkan. Pembelajaran mesin terutama berkaitan dengan pemrograman komputer untuk tujuan belajar dari data sementara AI mencakup mesin yang dapat memahami kecerdasan manusia dan mengenali objek.