Perbedaan Antara Akurasi dan Presisi (dengan tabel)

Perbedaan Antara Akurasi dan Presisi (Dengan Tabel)

Akurasi dan presisi adalah dua kata yang sering digunakan banyak orang dalam pernyataan yang sama. Tapi berapa banyak dari Anda yang tahu perbedaan di antara mereka? Ketika ditanya tentang perbedaannya, orang mengatakan bahwa keduanya sama, karena dianggap sebagai faktor untuk memvalidasi data, baik dari segi konteks maupun pengukurannya.

Akurasi dan Presisi banyak digunakan di bidang statistik, teknik, dan sains di mana kesesuaian, akurasi, dan akurasi pengukuran sangat penting karena perbedaan kecil dapat memengaruhi hasil atau hasil secara serius.

Akurasi vs presisi

Perbedaan antara Akurasi dan Presisi adalah bahwa sementara akurasi berarti kedekatan pengukuran aktual dengan pengukuran standar pada dasarnya kebenaran dan kewajaran sesuatu, di sisi lain, presisi berarti kedekatan berbagai pengukuran satu sama lain.

Akurasi memiliki satu faktor, sedangkan akurasi memiliki banyak faktor. Presisi berurusan dengan kesalahan sistematis dan presisi berurusan dengan kesalahan acak.

Akurasi
mengacu pada tingkat kebenaran dan kesesuaian subjek yang sedang dipertimbangkan. Misalnya, ketepatan objek, nilai, atau eksperimen adalah ukuran seberapa dekat mereka dengan nilai absolut, benar, atau diterima.

Sedangkan Presisi adalah ukuran konsistensi dan reliabilitas, misalnya presisi objek, nilai, atau eksperimen adalah ukuran akurasi yang ketat, yaitu seberapa ketat sesuatu dapat konsisten dan tetap akurat.

Tabel Perbandingan Akurasi vs Presisi

Perbandingan akurasi parameter Akurasi
Definisi	Presisi didefinisikan sebagai tingkat kebenaran dan kesesuaian sesuatu ketika perbandingan dibuat dengan nilai absolut dan benar.	Presisi dapat dilihat sebagai status akurasi untuk kepatuhan ketat atau nilai yang ditentukan di bawah reproduktifitas.
hubungan antara keduanya	Beberapa objek atau produk dapat dibuat dengan tepat secara tidak sengaja, tetapi agar dapat diandalkan dan akurat secara konsisten, objek atau produk tersebut harus selalu dibuat dengan presisi.	Hasil percobaan bisa tepat tetapi tidak tepat, sementara itu bisa tepat dan tepat pada saat yang bersamaan.
faktor	faktor tunggal	banyak faktor
Dasar Faktor	Kepatuhan dan kebenaran	Ketepatan
Digunakan dalam	Kimia, Fisika, Statistik, Teknik, dll.	Kimia, Fisika, Statistik, Teknik, dll.

Apa itu presisi?

Presisi mengacu pada posisi di mana pengukuran dievaluasi dalam kedekatannya dengan nilai sebenarnya atau tingkat koreksi. Dalam istilah yang kaku, ini mengacu pada pengukuran dalam hal konsistensi dan kebenarannya.

Pengukuran yang akurat tidak akan memiliki kesalahan sistematis atau acak. Keakuratan suatu objek memperoleh esensi aslinya ketika tepat dan tepat. Mari kita pahami akurasi dengan sebuah contoh, beberapa peluru ditembakkan ke sasaran yang ditentukan. Dan pengukuran semua peluru yang ditembakkan ditangkap dari pusat target.

Sekarang di sini akurasi akan didefinisikan sebagai seberapa dekat peluru ditembakkan ke tengah. Seberapa dekat peluru ditembakkan ke tengah, yang akan dianggap lebih akurat.

Pengukuran berulang dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi. Untuk menghitung presisi, rata-rata pengukuran berulang dijalankan untuk mengidentifikasi kesesuaian dan kedekatan. Tetapi kesalahan diasumsikan secara acak di bawah dan di atas nilai sebenarnya dari derajat yang setara.

Oleh karena itu, percobaan dapat memberikan hasil yang akurat dengan tingkat presisi yang rendah ketika statistik yang memadai dan sesuai digunakan untuk perhitungan.

Apa itu presisi?

Presisi berarti kondisi di mana hasil Anda tetap sama secara konsisten saat pengukuran dilakukan berulang kali.

Dalam Precision, terjadi suatu bentuk kesalahan pengamatan yang menyebabkan nilai hasil sedikit berbeda satu sama lain karena kesalahan acak terjadi pada setiap pengukuran. Presisi, dalam percobaan yang dilakukan, menunjukkan seberapa baik nilai pengukuran Anda cocok atau mendekati satu sama lain. Semakin dekat satu pengukuran dengan pengukuran hasil lainnya, dikatakan semakin akurat pengukurannya.

Mari kita ambil contoh untuk memahami akurasi dengan bantuan permainan bola basket. Seorang pemain tidak masuk keranjang atau tidak berhasil memukul, tetapi selalu memukul atau mengenai sisi lingkaran yang sama, ini berarti akurasinya ke arah itu dikatakan lebih akurat.

Pengukuran yang akurat juga dapat menunjukkan kualitas suatu instrumen, sedangkan kualitas tidak tercermin dalam pengukuran yang akurat.

Dan presisi tidak dapat ditingkatkan dengan melakukan pengukuran berulang; tidak mungkin untuk mengukur nilai presisi tanpa eksperimen berulang.

Perbedaan utama antara akurasi dan presisi

Akurasi dan presisi adalah karakteristik yang sangat vital saat melakukan pengukuran atau perhitungan apa pun. Mereka membantu mencapai tujuan atau sasaran yang diinginkan dengan mengidentifikasi kesalahan atau masalah yang mendasarinya. Tetapi perlu juga memahami perbedaan antara Akurasi dan Presisi untuk menentukan faktor-faktor terkait

1. Akurasi adalah tingkat kebenaran dan kesesuaian. Ini mewakili tingkat kesepakatan antara pengukuran absolut dan nyata. Sedangkan Precision menunjukkan tingkat perbedaan atau variasi yang terdapat pada nilai-nilai yang dihasilkan dari pengukuran komponen. Presisi mewakili tingkat konsistensi yang dicapai dalam reproduktifitas.
2. Presisi mengacu pada kedekatan pengukuran dengan pengukuran yang ditentukan atau aktual. Sedangkan Precision merepresentasikan kedekatan setiap pengukuran dengan yang lainnya.
3. Presisi adalah standar bias statistik, sedangkan presisi adalah standar varian analitik.

1. Di Presisi, hanya satu faktor yang dipertimbangkan, sedangkan di Presisi, banyak faktor yang dipertimbangkan.

5. Presisi dapat dibatasi pada satu pengukuran, sementara beberapa pengukuran diperlukan untuk menilai presisi.
6. Ketepatan sangat diperlukan ketika seseorang ingin menunjuk pada hal atau poin tertentu, sedangkan ketelitian diperlukan ketika melakukan perhitungan.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ) tentang Akurasi dan Presisi

Bisakah pengukuran tepat tetapi tidak tepat?

Pengukuran mungkin tepat tetapi tidak tepat. Presisi menunjukkan kedekatan antara dua pengukuran.

Di sisi lain, presisi menunjukkan kedekatan suatu pengukuran dengan nilai yang diketahui.

Dalam istilah yang lebih sederhana, pengukuran bisa tepat tapi tidak tepat, dan juga bisa tepat tapi tidak terlalu tepat. Keduanya independen satu sama lain.

Apa rumus presisinya?

Rumus presisinya adalah:
Presisi = item yang diklasifikasikan atau diprediksi dengan benar / total item yang diklasifikasikan

Bagaimana Anda dapat meningkatkan akurasi?

Ada berbagai cara untuk meningkatkan akurasi.

Beberapa cara terbaik untuk meningkatkan akurasi adalah:

1. Berlatih – Tidak ada alternatif untuk berlatih. Semakin banyak Anda berlatih, semakin baik Anda dapatkan.
2. Belajar – Anda harus belajar sebanyak yang Anda bisa. Cobalah untuk memahami mengapa kesalahan tertentu terjadi dan bagaimana cara menghindarinya.
3. Memeriksa – Selalu periksa ulang semuanya. Ini pasti akan mengurangi margin kesalahan karena kami dengan mudah melewatkan sebagian besar kesalahan pertama kali.
4. Perlambat – Sebagian besar kesalahan terjadi saat Anda terburu-buru. Luangkan waktu Anda dan jangan terburu-buru. Ini akan meningkatkan akurasi.

Apakah kesalahan sistematis memengaruhi presisi atau akurasi?

Kesalahan sistematis mempengaruhi presisi pengukuran, sedangkan presisi dipengaruhi oleh kesalahan acak.

Apa perbedaan antara presisi dan ketidakpastian?

Perbedaan antara presisi dan ketidakpastian adalah:

1. Presisi adalah selisih antara hasil pengukuran dengan nilai sebenarnya atau diketahui dari benda yang akan diukur. Oleh karena itu, ini menetapkan bahwa nilai sebenarnya ada.
2. Ketidakpastian menunjukkan bahwa pengukuran tidak akan pernah sempurna. Ini hanya mengungkapkan rentang nilai di mana hasil pengukuran diharapkan berada. Dia tidak peduli dengan nilai sebenarnya.

Apa saja jenis kesalahan yang berbeda?

Secara umum, ada tiga jenis kesalahan: kesalahan besar, kesalahan pengukuran, dan blunder.

Kesalahan pengukuran selanjutnya dibagi menjadi dua kategori:

1. kesalahan sistematis
2. kesalahan acak

Kesalahan sistematis memiliki 4 jenis:

1. kesalahan instrumental
2. kesalahan lingkungan
3. kesalahan pengamatan
4. kesalahan teoretis

Kesimpulan

Akurasi dan presisi sangat penting dalam pengukuran karena pada akhirnya mempengaruhi kualitas subjek yang sedang dipertimbangkan. Keduanya sangat penting saat mengevaluasi sesuatu dalam hal akurasi dan presisi, karena hasilnya bebas dari kesalahan.

Ketelitian itu sendiri merupakan konsep yang penting meskipun tidak dipadukan dengan ketelitian. Pengukuran yang tepat mungkin atau mungkin tidak akurat, dan hal yang sama juga berlaku dengan presisi, karena pengukuran yang tepat mungkin atau mungkin tidak tepat.

Tetapi jika hasilnya tepat tetapi tidak tepat, Anda dapat mengharapkan banyak variasi yang tidak dapat diterima.

Untuk alasan atau tindakan apa pun yang Anda anggap Akurasi dan Presisi sebagai parameter evaluasi, Anda harus menentukan nilai absolut dengan jelas, tetapi sebelum itu, Anda harus memastikan bahwa Anda memahami keduanya dengan baik. Sehingga Anda mencapai apa yang Anda inginkan.

Referensi

1. https://www.collinsdictionary.com/dictionary/english/accuracy
2. https://www.dictionary.com/browse/precision

Lakukan tes