Kovarian dan korelasi adalah dua ukuran berbeda tentang bagaimana dua variabel berubah bersama. Kovarian adalah nilai absolut dari produk penyimpangan setiap variabel dari meannya, sedangkan korelasi adalah angka tanpa satuan yang berkisar antara -1 dan 1. Dalam banyak kasus, kovarian dan korelasi akan serupa, tetapi ada beberapa situasi di mana keduanya dapat memberikan hasil yang berbeda. Penting untuk memahami perbedaan antara kedua ukuran ini sehingga Anda dapat memilih yang tepat untuk data Anda.
Apa itu Kovarian?
Kovarian adalah alat statistik yang digunakan untuk mengukur hubungan antara dua variabel. Kovarian bisa positif atau negatif, dan ini adalah ukuran bagaimana dua variabel berubah dalam hubungannya satu sama lain. Misalnya, jika dua variabel sama-sama meningkat saat yang lain meningkat, keduanya memiliki kovarians positif. Jika satu variabel meningkat sementara yang lain menurun, mereka memiliki kovarians negatif. Kovarian digunakan dalam statistik untuk membantu memprediksi perilaku masa depan berdasarkan perilaku masa lalu. Ini juga dapat digunakan untuk menilai risiko. Kovarian adalah alat yang berguna untuk situasi apa pun di mana memahami hubungan antara dua variabel itu penting.
Apa itu Korelasi?
Korelasi adalah ukuran statistik yang menggambarkan kekuatan hubungan antara dua variabel. Korelasi bisa positif, negatif, atau nol. Korelasi positif berarti bahwa ketika satu variabel meningkat, variabel lainnya meningkat.
- Korelasi negatif berarti bahwa ketika satu variabel meningkat, variabel lainnya menurun. Korelasi nol berarti tidak ada hubungan antara kedua variabel.
- Korelasi sering digunakan untuk mengukur hubungan antara harga saham dan indikator ekonomi. Misalnya, korelasi positif antara harga saham dan pertumbuhan ekonomi dapat mengindikasikan bahwa investor percaya diri dalam perekonomian dan bersedia berinvestasi di saham.
- Korelasi negatif antara harga saham dan pertumbuhan ekonomi mungkin mengindikasikan bahwa investor mengkhawatirkan ekonomi dan menjual saham.
Korelasi juga dapat digunakan untuk mengukur hubungan antara variabel lain, seperti suhu dan tingkat curah hujan. Korelasi tidak sama dengan sebab-akibat, yang merupakan ukuran bagaimana satu variabel mempengaruhi yang lain. Korelasi hanya mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel.
Perbedaan antara Kovarian dan Korelasi
Kovarian dan korelasi adalah dua ukuran statistik yang sering digunakan untuk menentukan hubungan antara dua variabel. Kovarian adalah ukuran sejauh mana dua variabel bervariasi bersama. Korelasi, di sisi lain, adalah ukuran sejauh mana dua variabel terkait secara linier.
Dengan kata lain, korelasi mengukur kekuatan hubungan linier antara dua variabel. Kovarian dapat digunakan untuk mengukur hubungan antara dua variabel non-linier, tetapi tidak seakurat korelasi. Secara umum, korelasi adalah ukuran hubungan yang lebih andal antara dua variabel.
Kesimpulan
Kovarian dan korelasi adalah dua ukuran asosiasi penting yang digunakan dalam statistik. Penting untuk memahami perbedaan di antara mereka, karena mereka dapat menghasilkan hasil yang berbeda. Secara umum, kovarians lebih sensitif terhadap outlier daripada korelasi, dan biasanya lebih disukai saat mengukur hubungan linear antara dua variabel. Namun, jika Anda hanya tertarik pada besarnya hubungan antara dua variabel, maka korelasi bisa menjadi ukuran yang lebih baik.