Menu Close

Perbedaan antara ANOVA dan ANOCVA (dengan tabel)

tedi

Perbedaan Antara ANOVA dan ANOCVA (Dengan Tabel)

ANOVA dan ANOCVA adalah dua teknik berbeda yang digunakan dalam statistik untuk menganalisis data atau sampel yang diberikan, baik dengan satu variabel atau dengan lebih dari satu variabel.

ANOVA vs ANOVA

Perbedaan antara ANOVA dan ANOCVA adalah ANOVA (Analysis of Variance) mempelajari varians data statistik untuk analisis dan ANOCVA (Analysis of Covariance) mempelajari kovarians data statistik untuk analisis.

Artinya, jika kita menggunakan ANOVA, kita perlu mengetahui varians dari data atau sampel dan sebaliknya jika menggunakan ANOCVA kita perlu mengetahui kovarians dari data statistik tersebut.

Pilihan teknik tergantung pada data yang dipelajari, yaitu tergantung pada kategori dan sifat data.

Tabel perbandingan antara ANOVA dan ANOCVA

Perbandingan parameter ANOVA ANOVA

Nalar

ANOVA memeriksa varian dari data statistik yang diberikan.

ANOCVA memeriksa kovarians data untuk dianalisis.

Penggunaan kovarians

ANOVA tidak menggunakan kovarians.

ANOCVA menggunakan Kovarian.

dapat dipercaya

Kurang dapat diandalkan dibandingkan dengan ANOCVA.

ANOCVA lebih andal dan tidak memihak dibandingkan dengan ANOVA.

Model

ANOVA menggunakan model linier dan nonlinier.

Sedangkan ANOCVA hanya menggunakan model linier umum.

Variabel

ANOVA mencakup variabel kategori.

ANOCVA mencakup variabel kategori dan interval.

Apa itu ANOVA?

ANOVA adalah singkatan dari ‘Analysis of Variance’. Ini adalah teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis sampel atau data tertentu yang memiliki satu atau lebih dari satu variabel. Ini digunakan untuk mengamati perbedaan antara rata-rata dua atau tiga atau lebih variabel yang ada dalam sampel.

Ini dapat digunakan untuk model linier dan model non-linier. ANOVA memberikan uji statistik apakah dua atau lebih rata-rata populasi sama, dan karena itu menggeneralisasi uji-t di luar dua rata-rata. Untuk menggunakan model ANOVA, kami hanya membagi varian dalam kelompok di seluruh perawatan.

Ini adalah teknik yang banyak digunakan dan juga metode yang populer karena melibatkan lebih sedikit pekerjaan dan hasil yang cepat dapat dihitung menggunakan ANOVA. Selain itu, kemungkinan kesalahan lebih kecil. Ini umumnya digunakan di sektor-sektor seperti pertanian, psikologi, dll. Memiliki beberapa model dan tipe.

Mari kita lihat berbagai jenis dan model ANOVA.

Jenis ANOVA-:

  1. ANOVA satu arah – digunakan untuk menguji perbedaan antara dua atau lebih set data independen.
  2. Factorial ANOVA – digunakan untuk mempelajari efek interaksi antara perlakuan (tingkat variabel independen kategorikal).
  3. Pengukuran Berulang ANOVA – Jenis ANOVA ini digunakan ketika subjek yang sama digunakan untuk setiap perawatan.
  4. Analisis Varians Multivariat – Umumnya dikenal sebagai MANOVA, digunakan ketika ada lebih dari satu variabel respons.

Kelas model ANOVA:

  1. Model efek tetap.
  2. Model efek acak.
  3. Model Efek Campuran .

Apa itu ANOCVA?

ANOCVA adalah singkatan dari ‘Analysis of Covariance’. Ini juga merupakan alat statistik yang digunakan untuk analisis sampel atau kelompok sampel dari satu atau lebih dari satu variabel berdasarkan Kovarian. Ini menggunakan model linier umum, yaitu menyiratkan bahwa variabel dependen dan variabel independen memiliki hubungan linier.

Ini lebih andal karena menggunakan kovarians, yang membuatnya lebih kuat secara statistik. ANOCVA sulit dihitung dibandingkan dengan ANOVA.

Kita dapat memahaminya sebagai ANOVA dan regresi digunakan bersama sampai batas tertentu, yaitu dua variabel (tergantung dan independen) terkait satu sama lain dalam hubungan linier. Selain itu, mereka memiliki homogenitas yang disebabkan oleh regresi.

Selanjutnya, penggunaan ANOCVA dan hasil yang diperoleh darinya bergantung sepenuhnya pada jenis dan sifat data. Umumnya, ANOCVA memeriksa apakah sampel yang berbeda berarti yang telah disesuaikan untuk perbedaan variabel independen berbeda pada tingkat variabel dependen yang berbeda.

Singkatnya, ANOCVA sebenarnya adalah model ANOVA.

Perbedaan utama antara ANOVA dan ANOCVA

  1. ANOVA menggunakan model linier dan nonlinier. Sedangkan ANOCVA hanya menggunakan model linier umum.
  2. Kita perlu mencari kovarian untuk menggunakan ANOCVA. Tetapi dalam kasus ANOVA, kovarian tidak berguna.
  3. ANOVA adalah teknik statistik yang digunakan untuk mengamati perbedaan antar variabel. Di sisi lain, ANOCVA adalah model dari ANOVA.
  4. ANOCVA tidak memihak dan lebih dapat diandalkan dibandingkan dengan ANOVA.
  5. Karena penggunaan kovarians, ANOCVA secara statistik lebih kuat dibandingkan dengan ANOVA yang tidak menggunakan kovarians.
  6. ANOVA membagi variasi dalam kelompok perlakuan. Sedangkan ANOCVA membagi variasi antara kelompok perlakuan dan kovariat.
  7. ANOCVA adalah cara mempelajari data yang lebih maju dibandingkan dengan ANOVA.
  8. ANOCVA menggabungkan ANOVA dan regresi. Oleh karena itu, lebih disukai daripada ANOVA.

Pertanyaan yang sering diajukan (FAQ) tentang ANOVA dan ANOCVA

Apakah ANOVA dua arah merupakan ANOVA faktorial?

ANOVA dua arah umumnya bukan ANOVA faktorial. Perbedaan utama antara keduanya adalah:

ANOVA Dua Arah – ANOVA dua arah membantu kita memahami jika ada interaksi antara dua variabel independen. Anda cukup menambahkan variabel independen ke regresi.
ANOVA Aktorial – Di sisi lain, variabel faktorial digunakan untuk menentukan rata-rata dari dua atau lebih variabel independen. Anda cukup menambahkan satu, dua, atau lebih jumlah variabel independen ke regresi.

Apa asumsi ANOVA?

Asumsi Anova adalah:

  1. Distribusi normal dari variabel dependen pada masing-masing kelompok
  2. Varians yang sama untuk populasi masing-masing kelompok
  3. Sampel diambil secara mandiri
  4. Pengamatan independen dan acak di setiap sampel.

Apakah ANOVA parametrik?

ANOVA bersifat parametrik tetapi bisa juga non-parametrik. Ketika digunakan untuk mencetak data, itu menjadi parametrik, dan ketika digunakan untuk mengklasifikasikan atau mengurutkan data, itu menjadi non-parametrik.

Apa arti nilai P dalam ANOVA?

Nilai-p mewakili kemungkinan mengamati hasil dalam uji hipotesis statistik setidaknya sama ekstrimnya dengan hasil yang sebenarnya diamati.

Apa hipotesis nol untuk ANOVA?

Ada hipotesis nol yang berbeda untuk Anova satu arah dan dua arah.

  1. Hipotesis nol untuk ANOVA satu arah: rata-rata variabel dependen untuk semua kelompok akan sama
  2. Hipotesis nol untuk ANOVA dua arah: tiga hipotesis nol berbeda tercantum di bawah ini:
  3. Rata-ratanya sama untuk pengamatan kelompok faktor yang sama.
  4. Rata-ratanya sama untuk pengamatan yang dikelompokkan berdasarkan faktor yang berbeda.
  5. Dua faktor tidak berinteraksi

Apa perbedaan antara Anova dan uji-t?

Baik uji t dan ANOVA digunakan untuk menentukan perbedaan rata-rata populasi dari kelompok yang berbeda. Perbedaan utama antara Anova dan t-test adalah bahwa t-test digunakan untuk menguji perbedaan rata-rata dua kelompok saja. Di sisi lain, ANOVA mirip dengan menjalankan beberapa uji-t. Anda dapat menelusuri lebih dari dua grup.

Kesimpulan

Kedua teknik (ANOVA dan ANOCVA) adalah untuk menganalisis data statistik atau sampel yang memiliki satu atau lebih dari satu variabel. Dimana ANOVA hanya menggunakan varians, ANOCVA menggunakan kovarians untuk mencari hasilnya.

ANOVA menggunakan model linier dan non-linier untuk penelitian. Di sisi lain, ANOCVA hanya menggunakan model linier umum untuk penelitiannya. Dibandingkan dengan ANOVA, ANOCVA lebih andal dan tidak memihak.

ANOVA memiliki pekerjaan komputasi yang lebih sedikit dibandingkan dengan ANOCVA, karena di ANOCVA pertama-tama kita harus membagi variasi dalam pengobatan dan kovarian dan kemudian kita perlu menghitung kovarian.

ANOCVA adalah model ANOVA dan mencakup ANOVA dan regresi. Meskipun ANOCVA adalah teknik yang lebih kuat secara statistik, karena menggunakan kovarians dan juga menggabungkan ANOCVA dan regresi, kami tidak selalu dapat menggunakannya.

Pilihan teknik terbaik untuk analisis dan kesimpulan tergantung pada sifat dan jenis data. Statistik hanya bisa memberi kita hasil, interpretasi hasil tergantung pada orang yang menggunakannya.

Artinya, ada beberapa teknik dalam statistik untuk tujuan yang sama dan semuanya memberikan hasil yang berbeda dan berbeda. Oleh karena itu, memilih teknik yang tepat lebih penting untuk mendapatkan hasil yang benar dan paling bermanfaat.

Demikian pula, kami tidak dapat menyimpulkan bahwa penggunaan ANOCVA memberi kami hasil terbaik dan paling benar setiap saat, meskipun ini adalah metode yang lebih kuat dan andal. Tetapi sekali lagi, itu tergantung pada data, tujuan dan sifat data dan berbagai faktor lain apakah hasilnya benar atau tidak.

Referensi

  1. https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0163278703255248
  2. https://link.springer.com/article/10.1007/BF02294394
  3. https://eric.ed.gov/?id=ED222522

menerima tantangan ini