Apakah Anda bingung tentang perbedaan antara Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL)? Apakah Anda tidak yakin teknologi mana yang akan digunakan untuk tugas tertentu? Posting ini mengeksplorasi kedua topik, termasuk ikhtisar fitur, aplikasi, tantangan, dan banyak lagi dari setiap konsep! Temukan bagaimana teknologi canggih ini berpotensi merevolusi alur kerja Anda saat ini. Telusuri bagian ini untuk lebih memahami nuansa antara ML dan DL sehingga Anda dapat mengambil keputusan yang tepat saat berinvestasi di dalamnya untuk bisnis atau organisasi Anda.
Apa itu Pembelajaran Mesin?
- Machine Learning adalah konsep yang sangat kuat yang memungkinkan komputer untuk memecahkan masalah yang kompleks. Ini telah digunakan untuk meningkatkan analisis pasar saham, pengenalan wajah online, sistem rekomendasi film, dan banyak lagi.
- Pembelajaran Mesin memberi mesin kemampuan untuk belajar tanpa diprogram secara eksplisit oleh programmer manusia. Dengan memasukkan data ke dalam algoritme Pembelajaran Mesin, mesin dapat mendeteksi pola dan membuat keputusan yang tepat berdasarkan pola tersebut.
- Machine Learning telah merevolusi cara banyak bisnis mendekati analisis data dan proses pengambilan keputusan mereka dalam beberapa tahun terakhir dan akan terus menjadi alat yang semakin penting bagi perusahaan dan individu di masa mendatang.
Apa itu Pembelajaran Mendalam?
Deep Learning adalah bagian dari Machine Learning yang telah mengalami ledakan popularitas baru-baru ini. Memanfaatkan kombinasi jaringan saraf dan algoritme berlapis, Deep Learning dapat digunakan untuk merevolusi cara komputer berinteraksi dengan kumpulan data yang kompleks. Teknologi Deep Learning dapat diterapkan ke berbagai industri mulai dari diagnosis medis hingga layanan keuangan.
Deep Learning menawarkan kemampuan yang lebih rumit daripada teknik Machine Learning lainnya dan telah mengaktifkan sistem otomatis untuk meningkatkan akurasi di area di mana teknik sebelumnya tidak dapat memenuhi tingkat kinerja yang diinginkan. Deep Learning dengan cepat mendapatkan daya tarik sebagai alat bantu untuk kemajuan kemampuan AI karena hasil dan skalabilitasnya yang unggul.
Perbedaan antara Machine Learning dan Deep Learning
Machine Learning dan Deep Learning adalah dua teknologi yang terkait namun berbeda. Machine Learning adalah ilmu membuat komputer bertindak tanpa diprogram secara eksplisit, menggunakan data yang ada untuk menemukan pola dan mengembangkan wawasan. Hal ini memungkinkan sistem untuk belajar dari pengalaman dan meningkat secara otomatis dari waktu ke waktu. Deep Learning, di sisi lain, adalah subbidang Machine Learning yang menggunakan beberapa lapisan model komputasi, yang dikenal sebagai jaringan saraf, untuk mensimulasikan abstraksi tingkat tinggi. Deep Learning digunakan untuk tugas-tugas kompleks seperti pengenalan gambar dan pemrosesan bahasa alami sedangkan Machine Learning lebih sering memfasilitasi tugas-tugas yang lebih sederhana seperti pengenalan pola dasar atau prediksi berdasarkan kumpulan data. Terlepas dari perbedaan antara Machine Learning dan Deep Learning dalam hal fungsionalitas, keduanya menawarkan solusi yang kuat untuk masalah yang menantang dengan menurunkan konteks dan makna dari sejumlah besar data secara cepat, akurat, dan hemat biaya.
Kesimpulan
Pembelajaran mesin adalah bagian dari AI yang berhubungan dengan konstruksi dan studi algoritme yang dapat dipelajari dan membuat prediksi pada data. Pembelajaran mendalam, di sisi lain, adalah bagian dari pembelajaran mesin yang menggunakan algoritme yang disebut jaringan syaraf tiruan (JST) untuk belajar dalam banyak lapisan. Pembelajaran mesin terutama berkaitan dengan prediksi, sedangkan pembelajaran mendalam juga berfokus pada pemahaman atau “kecerdasan”. Pembelajaran mendalam berupaya memodelkan abstraksi tingkat tinggi dalam data dengan menggunakan beberapa lapisan pemrosesan, sedangkan pembelajaran mesin berfokus pada pola individual.